近日，有消息稱(chēng)，小鵬汽車(chē)對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整，根據(jù)智駕技術(shù)路線的變化，把組織架構(gòu)拆散后再次重裝，新的組織架構(gòu)聚焦端到端模型。
小鵬汽車(chē)這次調(diào)整的重心是技術(shù)開(kāi)發(fā)部，技術(shù)開(kāi)發(fā)部是小鵬的算法研發(fā)部門(mén)，涵蓋感知、規(guī)劃、控制、定位的算法研發(fā)。調(diào)整之后，技術(shù)開(kāi)發(fā)部被拆成了三個(gè)部門(mén)，分別是AI端到端、AI應(yīng)用、AI能效。
其中，AI端到端部門(mén)負(fù)責(zé)端到端模型的研發(fā)，AI應(yīng)用部門(mén)負(fù)責(zé)交付。這次調(diào)整相當(dāng)于算法團(tuán)隊(duì)一分為二，一部分去做模型，一部分去做交付。
對(duì)此，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者向小鵬汽車(chē)方面求證，對(duì)方表示：“公司對(duì)自動(dòng)駕駛部門(mén)進(jìn)行相應(yīng)組織架構(gòu)調(diào)整，新設(shè)AI模型開(kāi)發(fā)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AI效能開(kāi)發(fā)三大板塊職能，旨在加速AI能力進(jìn)化和組織AI化轉(zhuǎn)型。”
“蔚小理”集體聚焦端到端
在小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)、CEO何小鵬看來(lái)，在端到端AI大模型賦能智能駕駛后，行業(yè)規(guī)則正在重塑，智駕的發(fā)展也開(kāi)始加速。他和團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)變化、工作方式、與友商的競(jìng)爭(zhēng)等，也進(jìn)行了思考。
何小鵬認(rèn)為，在AI時(shí)代，如果車(chē)企像原來(lái)一樣，以集成研發(fā)為核心，智駕技術(shù)發(fā)展會(huì)變得越來(lái)越難，車(chē)企必須做全自研，做從硬件到軟件全流程的自主研發(fā)。
在工作方式層面，據(jù)小鵬汽車(chē)智駕負(fù)責(zé)人李力耘介紹，企業(yè)的工作方式已從原來(lái)大量堆人力、堆場(chǎng)景、寫(xiě)規(guī)則變成現(xiàn)在用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)飛輪體系來(lái)解決問(wèn)題。“擁抱AI，已經(jīng)體現(xiàn)在小鵬整個(gè)工作流程中，我們寫(xiě)代碼的第一位老師就是AI。”李力耘說(shuō)。
據(jù)了解，小鵬汽車(chē)在5月就已完成了首個(gè)端到端的大模型量產(chǎn)上車(chē)。“今年7月，基于中國(guó)首家量產(chǎn)上車(chē)端到端AI大模型，小鵬汽車(chē)已率先向全國(guó)所有城市全量推送‘全國(guó)都好用’的智能輔助駕駛XNGP。”小鵬汽車(chē)方面告訴記者。
圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張建 攝（資料圖）
在何小鵬看來(lái)，端到端大模型具有強(qiáng)大的適應(yīng)性和成長(zhǎng)速度，其表現(xiàn)超過(guò)預(yù)期。在2024年四季度，小鵬汽車(chē)有望實(shí)現(xiàn)“門(mén)到門(mén)”的智能駕駛。
“采用了‘端到端’的智駕大模型，能兩天迭代一次，在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)智駕能力提升30倍。”何小鵬此前在接受記者采訪時(shí)表示，“‘端到端’的大模型，意味著自動(dòng)輔助駕駛將轉(zhuǎn)向完全自動(dòng)駕駛”。
除小鵬汽車(chē)之外，不少車(chē)企也在加碼端到端技術(shù)，并對(duì)相應(yīng)的組織架構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整。今年6月，蔚來(lái)重組智駕團(tuán)隊(duì)，感知和規(guī)控團(tuán)隊(duì)合并為大模型團(tuán)隊(duì)；今年7月，理想汽車(chē)成立“端到端自動(dòng)駕駛”實(shí)體組織，規(guī)模約200人。
數(shù)據(jù)、算力和算法仍是考驗(yàn)
在業(yè)內(nèi)看來(lái)，各大車(chē)企通過(guò)大量實(shí)踐、試錯(cuò)，逐漸認(rèn)識(shí)到端對(duì)端是提升智能能力的有效解法，但端到端技術(shù)對(duì)自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，可能是有效解法，卻不一定是最佳解法。
特斯拉CEO馬斯克曾發(fā)文表示，特斯拉今年將在綜合訓(xùn)練和推理人工智能方面（主要用于汽車(chē)）投入約100億美元，任何公司如果不能達(dá)到這一水平的支出，且不能高效地進(jìn)行支出，就無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。
這其實(shí)也揭示了端到端模型背后的三大棘手問(wèn)題：高質(zhì)量數(shù)據(jù)、算力和算法。首先，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要大量的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但收集、標(biāo)注和維護(hù)這些數(shù)據(jù)也成了一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
